手机炒股用什么软件及什么手机炒股软件支持自编指标

做T的必要性：大多数人是很难掌握超短和打板的，精准择时也挺难的。如果买进趋势牛股的话，不断做T拉低成本，提高收益，是一个可以穿越牛熊市通用的好办法。

适用范围：趋势牛股，股票本身振幅大，有中长期持股的信心。

做T的根本目的是为了降低成本，那建仓的时候其实就不应该是一笔买入，尽量分批建仓。

工具：同花顺L2，或者其他软件类似的功能

常用指标：①日内均线 ②大单进出图

具体操作方法：

①如果放量下跌，大单加速逃出的话，先不要B，要等。可以在有这个迹象的时候先S，等到流出趋稳的时候再B（反T）。

②均线上S，均线下B，基本不会出错。

③在下单界面设置好了是每次买入卖出多少股，这样比较方便下单。做T的精髓就是买多少卖多少，筹码不丢，成本拉低。

④大跌大补，小跌小补。比如跌个2-3%补一份就好啦，跌5-7%可能就是两份或者三份。

为了编写一篇OBOS指标交易策略，我们首先需要确认我们需要使用哪个库，并安装相应的依赖。我选择使用 easytrader 库，它是一个支持国内多个券商的 Python API 接口库，可轻松实现自动化交易。

在安装 easytrader 前，需要在券商账户设置中开通 API 权限，并获取自己的 API 密钥，这个过程每家券商有所不同，具体请参阅券商网站的 API 介绍。

现在我们已经准备就绪，让我们开始编写 OBOS 策略。

OBOS 指标是一种用于判断市场超卖和超买状况的技术指标，它包括两个部分：Oversold（超卖）和Overbought（超买）。当指标处于超卖区域时，表明市场呈现出弱势，价格可能会上涨；反之，当指标处于超买区域时，表明市场呈现出强势，价格可能会下跌。

我们将使用 easytrader 库和 TA-Lib 库来计算 OBOS 指标。首先，我们需要导入需要的库：

import easytrader import talib

接下来，我们需要连接券商的交易 API。在这个例子里，我们使用华泰证券的交易 API，其它券商的使用方法也类似。

ht = easytrader.use('ht_client') # 创建华泰证券交易客户端 ht.connect(r"C:\htzqzyb2\xiadan.exe") # 指定华泰证券客户端的安装路径并连接 ht.login("123456", "******") # 替换自己的账户和密码

在连接到券商 API 之后，我们需要定义一个函数来计算 OBOS 指标。我们将使用股票的历史价格数据，以及 TA-Lib 库中的 RSI 函数来计算 OBOS 指标。

def calculate_obos(stock): """ 计算股票的 OBOS 指标 """ # 获取股票的历史价格数据 data = ht.get_history_transaction_data(stock, 'D', 120) # 计算 RSI 指标 rsi = talib.RSI(data.close, timeperiod=14) # 判断超卖和超买状况 if rsi[-1] < 30: return 'oversold' elif rsi[-1] > 70: return 'overbought' else: return 'normal'

现在我们已经可以计算 OBOS 指标了。接下来，我们需要使用计算出的 OBOS 指标来决定是否需要进行交易。

我们将编写一个 trade 函数，当 OBOS 指标处于超卖状况时，我们将进行买入操作；当 OBOS 指标处于超买状况时，我们将进行卖出操作；当 OBOS 指标处于普通状况时，不进行操作。

def trade(stock): """ 根据股票的 OBOS 指标进行交易 """ obos = calculate_obos(stock) if obos == 'oversold': ht.buy(stock, price=0, amount=100) print('买入股票：{}'.format(stock)) elif obos == 'overbought': ht.sell(stock, price=0, amount=100) print('卖出股票：{}'.format(stock)) else: print('不进行操作：{}'.format(stock))

最后，我们可以使用 trade 函数来进行实际的交易操作。我们在这里选择对中国平安股票进行交易。

if __name__ == '__main__': stock = '601318' trade(stock)